Category Archives: 3 курс

Лекции 3 курса

Общие лекции

1 семестр

2 семестр

Спецкурсы

1 семестр

2 семестр

Теория Вероятностей

Лекции. Поток для экспериментаторов

Дата Содержание Видео лекции (плэйлист)
15.04.2020 0. Элементы комбинаторики
1. Пространство элементарных событий
Лекция 1 часть 1 часть 2 часть 3
17.04.2020 2. Вероятностное пространство
— Операции над множествами
— Сигма-алгебра событий. Вероятность
3. Способы задания вероятности
— Классические вероятности
Лекция 2 часть 1 часть 2 часть 3
21.04.2020 — Геометрические вероятности
4. Условная вероятность
— собственно условная вероятность
— Формула полной вероятности
— Формула Байеса
Лекция 3 часть 1 часть 2 часть 3
24.04.2020 5. Независимость событий
— Попарная независимость
— Независимость в совокупности
6. Испытания Бернулли
— Распределение Бернулли
— Биномиальное распределение
7. Вероятностная модель эксперимента со счётным числом исходов
— Геометрическое распределение
— Распределение Пуассона
Лекция 4 часть 1 часть 2 часть 3
28.04.2020 8. Предельные теоремы в схеме Бернулли
— Локальная теорема Муавра — Лапласа
— Интегральная теорема Муавра — Лапласа
— Теорема Пуассона
9. Случайные величины и их распределения
— Случайна величина
— Распределение случайной величины
Лекция 5 часть 1 часть 2 часть 3
01.05.2020 — Функция распределения случайной величины
10.Дискретные и абсолютно непрерывные распределения
— Дискретные распределения
— Абсолютно непрерывные распределения
Лекция 6 часть 1 часть 2 часть 3
05.05.2020 11.Совместное распределение случайных величин
12.Независимость случайных величин
Лекция 7 часть 1 часть 2 часть 3
08.05.2020 13.Функции от случайных величин
14.Математическое ожидание
— Определение математического ожидания
— Математическое ожидание дискретных случайных величин
Лекция 8 часть 1 часть 2 часть 3
12.05.2020 — Математическое ожидание абсолютно непрерывных случайных величин
— Свойства математического ожидания
15.Дисперсия
— Свойства дисперсии
— Дисперсия дискретных и абсолютно непрерывных случайных величин
Лекция 9 часть 1 часть 2 часть 3
15.05.2020 — Дисперсия дискретных и абсолютно непрерывных случайных величин
16.Ковариация. Коэффициент корреляции
— Определение ковариации. Свойства ковариации
— Некоррелированность и независимость случайных величин
— Матрица ковариаций
Лекция 10 часть 1 часть 2 часть 3
19.11.2020  — Коэффициент корреляции
17-. Моменты случайных величин
17. Закон больших чисел
— Сходимость по вероятности
— Неравенства Чебышёва
18. Характеристические функции
— Определение. Формулы вычисления
Лекция 11 часть 1 часть 2 часть 3
26.11.2020 — Свойства характеристических функций. Примеры
— Теорема Бохнера — Хинчина (формулировка)
19. Центральная предельная теорема
— Сходимость распределений в слабом смысле
— Формулировка и доказательство ЦПТ
— Правило трёх сигм. Скорость сходимости в законе больших чисел
Лекция 12 часть 1 часть 2 часть 3
03.12.2020 20. Многомерное нормальное распределение
— Гауссовские векторы. Характеристическая функция. Свойства
— Теорема о замене переменной
— Теорема о существовании плотности
Лекция 13 часть 1 часть 2 часть 3
10.12.2020 21. Основные понятия математической статистики
— Случайные выборки. Статистики
22. Эмпирическое распределение
— Теорема о сходимости эмпирического распределения к общему
23. Выборочные моменты
— Выборочные моменты. Оценки параметров распределений
— Теорема об оценке выборочных моментов
— Теорема о сходимости распределений выборочных моментов
Лекция 14 часть 1 часть 2 часть 3
17.12.2020 — Теорема об оценки дисперсии
— Смещённая и несмещённая оценка дисперсии
24. Выборки из нормальной совокупности
— Распределения «хи-квадрат» и Стьюдента
— Лемма о выборках из нормальной совокупности
— Доверительный интервал. Задача оценивания параметров
— Оценка среднего нормального закона
Лекция 15 часть 1 часть 2 часть 3
24.12.2020 — Проверка гипотезы о среднем нормального закона
25. Линейная регрессия
— Формулировка задачи о линейной регрессии
— Свойства решений экстремальной задачи. Формулы МНК
— Лемма о коэффициентах линейной регрессии
— Оценка параметров линейной регрессии
— Проверка гипотезы о линейной зависимости
Лекция 16 часть 1 часть 2 часть 3 часть 4

Методы математической физики

Лекции

Поток для экспериментаторов

Поток для теоретиков

Дата Видео (Плэйлист)
19.03.2020 Лекция 1 Видео
21.03.2020 Лекция 2 Видео
26.03.2020 Лекция 3 Видео
28.03.2020 Лекция 4 Видео
08.04.2020 Лекция 5 Видео
14.04.2020 Лекция 6 Видео
17.04.2020 Лекция 7 Видео
21.04.2020 Лекция 8 Видео
24.04.2020 Лекция 9 Видео
29.04.2020 Лекция 10 Видео
01.05.2020 Лекция 11 Видео
06.05.2020 Лекция 12 Видео
13.05.2020 Лекция 13 Видео
16.05.2020 Лекция 14 Видео
20.05.2020 Лекция 15 Видео
23.05.2020 Лекция 16 Видео
27.05.2020 Лекция 17 Видео
Дата Конспект
19.03.2020 Лекция 1 Конспект
23.03.2020 Лекция 2 Конспект
26.03.2020 Лекция 3 Конспект
30.03.2020 Лекция 4 Конспект
02.04.2020 Лекция 5 Конспект
06.04.2020 Лекция 6 Конспект
09.04.2020 Лекция 7 Конспект
13.04.2020 Лекция 8 Конспект
16.04.2020 Лекция 9 Конспект
20.04.2020 Лекция 10 Конспект
23.04.2020 Лекция 11 Конспект
27.04.2020 Лекция 12 Конспект
30.03.2020 Лекция 13 Конспект

Семинары

Дата А.В. Баданин (плэйлист)
24.03.2020 Семинар 1 Видео
26.03.2020 Семинар 2 Видео
03.04.2020 Семинар 3 Видео
10.04.2020 Семинар 4 Видео
15.04.2020 Семинар 5 Видео
21.04.2020 Семинар 6 Видео
24.04.2020 Семинар 7 Видео
29.04.2020 Семинар 8 Видео
06.05.2020 Семинар 9 Видео
13.05.2020 Семинар 10 Видео
20.05.2020 Семинар 11 Видео

Программа курса “Методы математической физики I”

Программа курса 
Окончательно список вопросов, выносимый на коллоквиум, обычно определяется на одной из последних лекций, поскольку каждый год все двигается с несколько различной скоростью.
В тексте программы отмечен вероятный кусок, который выносится на коллоквиум.